9月13日，全国大模型与具身交互大会在合肥举行。大会聚焦大模型技术迭代与具身智能交互创新前沿，汇聚国内顶尖高校专家、行业院士及龙头企业代表等一百多人参会，搭建学术交流、技术攻坚、产业对接的高端协同平台。本次盛会集中展现了我国具身智能领域最新科研成果与技术突破，进一步夯实了合肥人工智能产业创新高地地位，为安徽抢抓新质生产力发展机遇、推动AI技术产学研用深度融合、赋能数字经济与实体经济转型升级注入强劲动能。

大会开幕式上，合肥工业大学计算机学院副院长孟宪伟发表致辞。他指出，当前人工智能发展正迎来关键范式转变，加速从数字虚拟空间迈向真实物理世界。大模型持续赋能机器知识理解、内容生成与逻辑推演能力升级，而具身智能作为新一代人工智能核心方向，打通了视觉感知、语言理解与实体行动的闭环链路，是人工智能落地千行百业的核心支撑。该领域高度依赖计算机、数学、认知科学、自动化、电子信息、机械控制等多学科协同创新。合肥工业大学将以此次大会为契机，联动全国高校、科研院所与产业头部企业，深化产学研协同合作，持续输出原创科研思想与核心创新成果。

主旨报告环节，多位行业专家围绕具身智能技术体系、知识图谱创新、AI场景落地、产业生态布局等核心议题展开深度研讨。

清华大学孙富春教授聚焦具身智能Token技术迭代趋势进行分享。他表示，AI Token应用正从数字文本场景向物理世界延伸，但物理Token受锚定成本制约，存在数据获取难度大、样本稀缺等行业痛点。对此，他带领的团队创新构建感知、任务、决策、执行四层完整具身Token技术体系，深耕Task Tokens、FAST动作Tokenizer、VLA等核心关键技术，重点挖掘触觉模态在物理智能交互中的价值，通过多模态Token深度融合，搭建机器人高精度感知与智能推理闭环体系。孙教授预判，2026年将成为具身智能规模化落地应用的关键拐点，Token技术也将成为未来具身智能产业的核心计量单元。

俄罗斯工程院外籍院士、合肥工业大学吴信东教授围绕知识图谱与大模型双向增强创新机制展开深度解读。他提出，知识图谱与大模型可形成互补赋能、循环迭代的创新体系：依托大模型强大的泛化能力，可高效完成知识图谱智能抽取与动态补全；反之，知识图谱凭借显性知识储备与清晰推理路径，可为大模型提供结构化精准知识支撑，强化其逻辑推理与场景适配能力。该双向增强机制通过多轮迭代，构建推理增强与反馈增强闭环，为大模型与知识图谱融合创新提供全新路径。

作为本次大会的协办单位，安徽华图信息科技有限公司带来的AI多模态情感计算技术及全场景产业化实践，成为本次大会民生AI落地的核心亮点，充分展现了安徽本土科创企业的技术实力与社会担当。据公司执行总裁檀建勋介绍，安徽华图深耕AI情感智能赛道，自主研发多模态情感计算核心技术，创新融合视觉、语音、文本多源感知信号，搭建“感知—理解—交互”全链路智能技术闭环，实现人体情绪精准识别与心理风险智能研判。企业依托自研心问大模型底座，成功实现技术G端、B端、C端全维度产业落地，全面覆盖司法矫治、校园心理疏导、企业员工关怀、医疗心理健康、个人情感陪伴等多元民生场景。大量落地实践证明，该技术可实现心理危机前置化、智能化预警，有效破解传统心理服务覆盖面窄、效率偏低、响应滞后等难题，大幅提升公共心理健康服务效能。同时，企业前瞻布局情感Agent未来技术方向，严格规范数据隐私保护、厘清人机服务边界，坚守技术向善初心，为AI技术深耕民生领域、落地社会治理场景提供了安徽样板。

联想控股股份有限公司党委副书记、正奇能源科技集团股份有限公司董事长于浩，从产业资本视角分享人工智能全域布局战略。他表示，当前人工智能产业迎来多重周期叠加的发展机遇，联想控股秉持“以终为始”发展理念，依托“产业运营+产业投资”双轮驱动模式，构建集技术研发、项目孵化、资本投资、产业运营于一体的全生命周期科创生态。同时，企业深度融入“合肥模式”，深化与在肥高校、科研院所的产学研合作，加速前沿科技成果本地转化落地，为合肥人工智能产业生态完善、产业链提质增效提供有力支撑。

本次大会的圆满落幕，搭建了全国顶尖的学术交流与产业对接桥梁，有效打通了具身智能领域理论研究、技术创新、场景落地的全链条壁垒，既集中展示了国内AI前沿科研创新成果，更充分彰显了合肥在人工智能、具身智能领域的产业集聚优势与创新活力。也为安徽持续培育本土AI科创企业成长壮大，加速大模型、具身智能等前沿技术规模化落地，助力全国人工智能产业实现更高质量、更深层次的创新突破贡献合肥力量。